怎樣找到水環真空泵的振動源
發表時間:2020-12-30 15:57:42
怎樣找到水環真空泵的振動源
水環真空泵機組類設備在工作過程中存在著多種振動源,既有泵本身旋轉運動的振源,也有原動機(如電機、柴油機等)的振動鼓舞,而且當化工泵呈現缺點時,其部件內部還存在沖擊作用,同時水流也會產生一定的沖擊作用。下面就簡單的引見下。
這么多振源的振動混合在一同勢必會相互影響,而且缺點信號常常會被淹沒在背景噪聲和干擾之中,這都給泵的缺點診斷帶來了很大難度,現有的信號分析方法在多鼓舞源的振動信號分別以及低信噪比振動信號的特征提取方面并未取得突破性停頓,仍需求做更深一步的研討。
目前人們對水環真空泵機組中止缺點分類主要還是采用基于數據的機器學習方式,這種方式的特性就是需求大量的樣本數據,但當樣本數據難以獲得的時分,這種方法就顯現出了其局限性。水環真空泵機組因此需求研討一種具有更高泛化推行才干的小樣本缺點方式分類方法,使其能夠應用有限的數據樣本來獲得更好的診斷效果。
水環真空泵機組類設備在工作過程中存在著多種振動源,既有泵本身旋轉運動的振源,也有原動機(如電機、柴油機等)的振動鼓舞,而且當化工泵呈現缺點時,其部件內部還存在沖擊作用,同時水流也會產生一定的沖擊作用。下面就簡單的引見下。
這么多振源的振動混合在一同勢必會相互影響,而且缺點信號常常會被淹沒在背景噪聲和干擾之中,這都給泵的缺點診斷帶來了很大難度,現有的信號分析方法在多鼓舞源的振動信號分別以及低信噪比振動信號的特征提取方面并未取得突破性停頓,仍需求做更深一步的研討。
目前人們對水環真空泵機組中止缺點分類主要還是采用基于數據的機器學習方式,這種方式的特性就是需求大量的樣本數據,但當樣本數據難以獲得的時分,這種方法就顯現出了其局限性。水環真空泵機組因此需求研討一種具有更高泛化推行才干的小樣本缺點方式分類方法,使其能夠應用有限的數據樣本來獲得更好的診斷效果。